Hai semuanya! Saya baru-baru ini memutuskan untuk mencoba SnapBG, sebuah layanan untuk menghapus latar belakang secara otomatis dari gambar menggunakan kecerdasan buatan. Kedengarannya sangat mudah, tetapi saya masih ragu. Saya telah mencoba beberapa layanan serupa sebelumnya, dan layanan tersebut memiliki masalah dengan akurasi, terutama jika menyangkut gambar yang rumit (seperti rambut atau elemen transparan). Jadi, pertanyaannya adalah: apakah SnapBG dapat menangani latar belakang yang rumit seperti itu dengan baik, atau apakah Anda masih perlu mengoreksi sesuatu secara manual dalam output? Apakah ada yang pernah mencoba menggunakan layanan ini dalam proyek nyata? Apakah layanan ini layak dicoba?
top of page
bottom of page
Saya juga pernah menggunakan SnapBG untuk beberapa proyek, dan secara keseluruhan, layanan ini meninggalkan kesan yang baik. Tentu saja, saya setuju bahwa layanan ini sempurna untuk gambar sederhana. Namun, seperti kebanyakan layanan serupa, layanan ini masih kesulitan dengan detail yang halus, terutama pada foto yang lebih rumit. Misalnya, saya mencoba memotong detail pada gambar dengan objek pada latar belakang yang rumit, dan terkadang AI tidak dapat memisahkan detail secara akurat, terutama jika latar belakangnya serupa dalam warna atau tekstur.
Saya baru saja menggunakan SnapBG untuk mengolah gambar yang cukup rumit, jadi saya dapat berbagi pengalaman saya. Secara umum, layanan ini bekerja dengan cukup baik, tetapi ada beberapa nuansa yang perlu diketahui. Mari saya mulai dengan fakta bahwa jika latar belakang pada gambar relatif monokromatik atau kontras, maka SnapBG dapat mengatasi tugas tersebut dengan sempurna. Misalnya, jika Anda memiliki orang atau objek pada latar belakang putih atau terang di foto Anda, hasilnya akan hampir sempurna, dan Anda tidak perlu membuang waktu untuk mengoreksi. Semuanya dihapus dengan cepat, dan kecerdasan buatan secara akurat menyorot batas objek. Namun, dengan gambar yang lebih rumit, di mana latar belakangnya tidak begitu sederhana - misalnya, ketika rambut atau detail kecil lainnya menyatu dengan latar belakang, atau latar belakang memiliki tekstur dan warna yang berbeda, maka SnapBG mulai membuat kesalahan. Terkadang layanan tidak dapat membersihkan semua detail secara akurat, terutama di bagian tepi, dan muncul "noise" atau batas yang salah. Dalam kasus seperti itu, tentu saja, perlu untuk mengoreksi hasilnya secara manual. Saya menggunakan SnapBG untuk memotret model dengan rambut tipis dan menyadari bahwa dalam gambar seperti itu hasilnya jauh dari ideal. Rambutnya dipotong tidak rapi, dan di beberapa tempat latar belakang tetap berada di bagian gambar.